O que o ChatGPT diz sobre minha marca? Como analisar em 5 passos

Para saber o que o ChatGPT diz sobre sua marca, e também o Gemini, o Perplexity e o Google, abra cada um em uma sessão limpa e faça dez perguntas que um comprador faria, sem mencionar o nome da marca. Repita cada pergunta de três a cinco vezes. Registre cada resposta em uma planilha: mencionada, recomendada, citada, com erro. Depois, calcule a parcela das respostas em que sua marca aparece.

Passo 1: que perguntas fazer ao ChatGPT e aos outros assistentes de IA?

Não comece por “O que você sabe sobre a [marca]?”. Essa pergunta só mostra o que o assistente diz depois de receber o seu nome de bandeja. O que interessa é saber se sua marca aparece no ChatGPT e nos outros assistentes quando ninguém a menciona.

Escreva dez perguntas sobre a categoria com as palavras dos seus clientes, por exemplo:

• “Qual é o melhor [tipo de produto] para [caso de uso]?”
• “Alternativas ao [Concorrente] para uma equipe pequena”

Adapte ao seu mercado, com cidade e orçamento em reais: “Qual é a melhor escola de inglês para adultos em Curitiba?” ou “Melhor sistema de gestão para loja de roupas por até 200 reais por mês”.

Depois, acrescente duas ou três perguntas sobre a marca (“Quanto custa a [marca]?”) e conte-as à parte: as perguntas sobre a categoria mostram se sua marca é recomendada; as perguntas sobre a marca, se os fatos estão corretos.

Mantenha a redação fixa; do contrário, não dá para comparar as execuções. Um conjunto inicial, organizado por etapa da compra, está em quais prompts monitorar.

Passo 2: quais assistentes de IA analisar?

Analise os assistentes que seus clientes usam e também o Google. O gráfico de chatbots de IA do Statcounter para setembro de 2026 dá ao ChatGPT 80,48% no mundo, ao Gemini 10,91%, ao Perplexity 5,85%, ao Microsoft Copilot 1,79% e ao Claude 0,95%.

No recorte do Brasil, no mesmo mês, o ChatGPT fica com 76,63% e o Gemini com 17,95%, bem acima da fatia mundial dele.

No comunicado de 7 de maio de 2026, o Statcounter descreve a métrica como a participação de cada chatbot no tráfego de referência (referrals) enviado a sites, medida em mais de 1 milhão de sites. Ela conta visitas, não usuários nem conversas. O Grok não aparece porque não repassa dados de referência, diz o comunicado. Os AI Overviews (Visão geral criada por IA) do Google também não estão no gráfico.

Os assistentes também diferem na origem das respostas. A tabela resume a documentação dos fornecedores, consultada em 1º de outubro de 2026.

Quando uma resposta trouxer links para as fontes, registre-os: eles mostram em quais páginas o assistente se apoiou.

Passo 3: como obter respostas limpas, sem personalização?

Os assistentes podem adaptar as respostas a quem pergunta. Para ver o que um cliente novo vê, tire você mesmo da equação.

• ChatGPT: use uma janela anônima, sem login, ou um chat temporário na opção sem personalização (Unpersonalized). A página de ajuda da OpenAI sobre o chat temporário diz que essa opção não usa nem a memória nem as instruções personalizadas, enquanto a opção personalizada (Personalized) pode usar as duas.
• Gemini: use um chat temporário (é preciso estar conectado a uma conta pessoal do Google). A página de ajuda do Google inclui as respostas personalizadas entre as coisas que um chat temporário não oferece.
• Google AI Overviews: busque em uma janela anônima, sem login. A central de ajuda da Busca do Google lista os países e os idiomas em que as visões gerais estão disponíveis para todos os usuários; em 1º de outubro de 2026, o Brasil e o português estavam na lista.
• Todos os assistentes: abra um chat novo a cada execução, para que as respostas anteriores não influenciem as seguintes. Anote o país e o idioma: a página de ajuda da OpenAI sobre a busca diz que o ChatGPT pode estimar a sua localização a partir do endereço IP.

Um estudo da Profound, publicado em 9 de setembro de 2026, executou prompts sobre roupas, móveis e cartões de crédito no ChatGPT, no Claude e no Gemini durante 14 dias (de 11 a 24 de agosto de 2026; 71.147 respostas). Cada prompt começava com uma persona descrita em uma linha, como uma idade ou uma profissão. As respostas para personas diferentes tiveram em comum cerca de 1 em cada 4 marcas recomendadas. As respostas para a mesma persona, cerca de 2 em cada 5.

Duas ressalvas: são dados de um único fornecedor, e a persona foi digitada no prompt, não guardada na memória da conta. Ainda assim, a lista variou mesmo quando a persona era a mesma.

Passo 4: o que registrar de cada resposta?

Registre uma linha por resposta. As linhas abaixo são ilustrativas, não dados reais.

• Separe mencionada, recomendada e citada. Mencionada significa que a marca aparece em qualquer ponto da resposta. Recomendada significa que o assistente aconselha escolher sua marca para o caso de quem perguntou. Citada significa que seu site está entre as fontes. As definições completas estão em o que é visibilidade em IA (AI visibility).
• Salve o texto completo da resposta em uma segunda aba da planilha.
• Anote todo erro factual: um preço errado, um recurso que ficou de fora, uma confusão com uma empresa de nome parecido.

Passo 5: como ler os resultados?

Calcule uma parcela, não uma posição. Para cada assistente, divida as respostas que mencionam sua marca pelo total de respostas aos prompts sobre a categoria. O resultado é a taxa de menção.

Em um estudo da SparkToro e da Gumshoe, publicado em 28 de janeiro de 2026, 600 voluntários executaram 12 prompts no ChatGPT, no Claude e nos AI Overviews do Google, ou no AI Mode (Modo IA) quando nenhuma visão geral aparecia, em um total de 2.961 execuções. No ChatGPT e na IA do Google, a chance de duas respostas quaisquer trazerem a mesma lista de marcas ficou abaixo de 1 em 100. O Claude foi só um pouco mais consistente. A mesma lista na mesma ordem apareceu cerca de uma vez a cada 1.000 execuções. O autor, Rand Fishkin, concluiu que um percentual de visibilidade medido em muitos prompts repetidos é uma métrica razoável, e que uma posição em um ranking não é.

Uma captura de tela isolada não prova nada, nem a favor nem contra.

Um exemplo de cálculo (é aritmética, não dado de pesquisa): dez prompts executados cinco vezes rendem 50 respostas por assistente. Se a sua marca aparece em 15 delas, a taxa de menção é de 30%, e o intervalo de confiança de 95% (a faixa em que o valor real provavelmente está; método de Wilson, tratando as respostas como independentes) vai de cerca de 19% a 44%. Essa amostra separa “nunca”, “às vezes” e “na maioria das vezes”. Ela não distingue 30% de 40%.

Um preprint de Schulte, Bleeker e Kaufmann, publicado no arXiv em 8 de abril de 2026, executou oito prompts em alemão em cada um de quatro setores da Suíça no ChatGPT, no Gemini, no Google AI Mode e no Perplexity: todos os dias, de 24 de janeiro a 20 de março de 2026, e depois até dez vezes seguidas, de 21 a 25 de março. Nas execuções repetidas, o erro padrão da taxa de detecção de uma marca caiu para menos de 0,10 com sete execuções (um intervalo de 95% de cerca de ±16 pontos percentuais). Os autores recomendam pelo menos sete execuções por prompt por dia. É um único país e poucos setores, sem dados do Brasil; por isso, trate sete como piso, não como lei. Saiba mais em por que as respostas de IA mudam a cada vez.

Onde a análise manual de visibilidade em IA deixa de funcionar?

O método manual responde bem a duas perguntas: os assistentes sabem que sua marca existe? E os fatos estão corretos? Ele falha em quatro pontos.

• Volume. Dez prompts, quatro assistentes e cinco execuções somam 200 respostas para ler e registrar.
• Tamanho da amostra. Fishkin, da SparkToro, estima que normalmente são necessárias pelo menos de 60 a 100 execuções de um prompt para conhecer o conjunto de recomendações de um assistente.
• Personalização e localização. Você analisa a partir de um único dispositivo e de um único país. Um comprador em outro lugar pode receber uma resposta diferente.
• Tempo. Uma análise é um retrato do momento. Os autores do preprint do arXiv recomendam uma janela móvel de duas a quatro semanas.

Faça sua primeira análise

Comece pelo método manual: dez prompts e uma planilha. Ou faça a análise gratuita avulsa na página inicial do Brandometer.

O Brandometer, um serviço de monitoramento de visibilidade em IA, automatiza a repetição. Ele envia cada prompt a 9 motores de IA repetidas vezes, em sessões limpas, e informa a taxa de menção com intervalos de confiança, se a sua marca foi recomendada ou apenas mencionada, quais concorrentes apareceram no lugar dela e quais fontes foram citadas. Ele mede e sugere hipóteses; não pode mudar o que um assistente diz. Veja a metodologia.

Para experimentar, crie uma conta. Contas novas recebem 200 créditos de bônus após a confirmação do e-mail. Não há assinatura: os créditos são pré-pagos, não expiram, e você só paga quando mede.

FAQ

Existe uma ferramenta gratuita para analisar a visibilidade em IA?

Sim. A Ahrefs e a Backlinko, entre outras, tinham ferramentas gratuitas no ar em 1º de outubro de 2026, e o Brandometer oferece uma análise gratuita avulsa na página inicial. Trate qualquer análise gratuita como um retrato de poucas respostas em um único dia, não como uma tendência.

Por que o ChatGPT mencionou a nossa marca ontem e hoje não?

Isso, sozinho, não indica uma mudança. Os assistentes geram cada resposta do zero: no estudo da SparkToro e da Gumshoe (janeiro de 2026), duas respostas do ChatGPT trouxeram a mesma lista de marcas em menos de 1 caso em 100. Avalie pela parcela em muitas execuções, não por uma resposta isolada.

Preciso analisar todos os assistentes de IA?

Não. Comece pelo ChatGPT, pelo Gemini e pelos AI Overviews do Google; depois, acrescente os assistentes que seus clientes mencionam ou que mandam tráfego de referência para o seu site.