KI-Sichtbarkeit (AI Visibility) beschreibt, wie oft und in welcher Form KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews (KI-Übersichten) Ihre Marke nennen, wenn ein Käufer eine Frage zu Ihrer Kategorie stellt. Eine Marke kann erwähnt, als Quelle zitiert oder empfohlen werden. Sie kann aber auch fehlen oder falsch beschrieben sein. Gemessen wird die KI-Sichtbarkeit als Anteil der Antworten über wiederholte Durchläufe hinweg, nicht als Ranking-Position.

Das Wichtigste in Kürze

  • KI-Sichtbarkeit kennt fünf Zustände: nicht erwähnt, falsch beschrieben, erwähnt, zitiert und empfohlen. Erfassen Sie jeden getrennt.
  • Käufer fragen längst die KI: In einer G2-Umfrage hatten 82 % der B2B-Softwarekäufer in den vergangenen 24 Monaten Softwareempfehlungen von einem KI-Chatbot eingeholt (G2, 22. Juli 2026).
  • Die KI hat die Suche nicht ersetzt: Im 1. Quartal 2026 entfielen in den USA 1,65 % der Browsing-Ereignisse am Desktop auf KI-Tools, in der EU und im Vereinigten Königreich 1,72 % (Datos, laut PPC Land, 27. April 2026).
  • Eine KI-Antwort hat keine festen Positionen. Messen Sie die Erwähnungsrate: den Anteil der Antworten, die Ihre Marke nennen, über viele Durchläufe hinweg.

Erwähnt, zitiert oder empfohlen: Was ist der Unterschied?

Die drei Begriffe werden oft gleichbedeutend verwendet, bezeichnen aber unterschiedliche Zustände. Die Tabelle zeigt ein Beispiel zur Veranschaulichung, keine Messdaten: ein erfundenes Rechnungsprogramm namens Northbill und den Prompt (die Frage an die KI) „Welches Rechnungsprogramm eignet sich am besten für Freiberufler?“

Zustand Was er bedeutet Beispielantwort (fiktiv) Was zu tun ist
Nicht erwähnt Die Antwort nennt andere Marken, Ihre aber nicht „Beliebte Lösungen sind unter anderem Marke A und Marke B.“ Festhalten, wer stattdessen genannt wird
Falsch beschrieben Die Marke wird genannt, aber eine Angabe stimmt nicht „Northbill bietet keinen kostenlosen Tarif.“ (Es gibt einen.) Die wahrscheinliche Quellseite finden und korrigieren
Erwähnt Die Marke taucht auf, ohne dass zu ihr geraten wird „Weitere Tools sind zum Beispiel Northbill.“ Mitzählen, aber nicht als Erfolg werten
Zitiert Der Assistent verlinkt Ihre Seite oder nennt sie als Quelle Ein Link zu einem Northbill-Beitrag unter einer Antwort, die Marke A empfiehlt Notieren, welche Seiten zitiert werden
Empfohlen Der Assistent rät dazu, die Marke zu wählen „Für Freiberufler ist Northbill eine gute Wahl.“ Diesen Anteil getrennt erfassen

Eine Zitierung ohne Empfehlung ist möglich: Ihr Artikel kann die Quelle einer Antwort sein, die zu einem Wettbewerber rät. Ebenso gibt es Erwähnungen ganz ohne Link auf Ihre Website.

Warum ist KI-Sichtbarkeit jetzt wichtig?

Weil weniger Suchanfragen mit einem Klick enden und Käufer angeben, Empfehlungen direkt aus KI-Antworten zu übernehmen.

Wie groß ist die KI-Suche wirklich?

Kleiner, als die Schlagzeilen vermuten lassen.

In der EU und im Vereinigten Königreich entfielen im 1. Quartal 2026 1,72 % der Browsing-Ereignisse am Desktop auf KI-Tools. In den USA waren es 1,65 %, nach 1,31 % ein Jahr zuvor. Die Zahlen stammen aus dem Bericht State of Search von Datos, über den PPC Land am 27. April 2026 berichtete; der vollständige Bericht ist nur nach Registrierung abrufbar. Die Daten beziehen sich ausschließlich auf Desktop-Geräte. Der Artikel nennt außerdem niedrigere Monatswerte (0,93 % für die USA im März 2026), ohne die Abweichung zu erklären; so oder so liegt der Anteil unter 2 %.

Eine zweite Gegenprobe aus der oben genannten SparkToro-Analyse: Von Januar bis April 2026 entfielen nur 0,34 % der Google-Suchen in den USA auf den AI Mode. Das widerspricht Googles Milliarde Nutzern nicht: Die eine Zahl zählt Menschen, die andere Suchanfragen in US-Browsern.

Die Aussage „Die KI hat die Suche ersetzt“ ist also falsch. Der Umkehrschluss „Die KI bringt kaum Traffic, also spielt sie keine Rolle“ stimmt aber ebenso wenig. Die Studie eines Anbieters legt nahe, dass Besuche nach einer KI-Erwähnung nur selten als KI-Traffic gekennzeichnet sind.

Profound, ein Anbieter von Software für KI-Sichtbarkeit, veröffentlichte die Studie am 1. Juli 2026. Grundlage waren mehr als 2 Millionen KI-Unterhaltungen aus einem Opt-in-Panel in den USA, erfasst von Januar bis Juni 2026. Ausgewertet wurden Fälle, in denen ein Assistent eine Marke nannte, die der Nutzer selbst nicht eingegeben hatte; anschließend wurde geprüft, ob dieser Nutzer innerhalb von sieben Tagen die Website der Marke besuchte.

Bei ChatGPT folgte auf 6,39 % dieser Erwähnungen ein Besuch – gegenüber einem Vergleichswert von 4,33 %, der aus dem früheren Verhalten derselben Nutzer prognostiziert wurde. Im Juni 2026 (einem nur teilweise erfassten Monat) trugen 2,47 % dieser Besuche eine Kennzeichnung als KI-Referral. Mehr als 97 % trugen keine.

Es handelt sich um das Panel eines einzelnen Anbieters, um eine Studie zu Website-Besuchen statt zu Verkäufen und nicht um ein randomisiertes Experiment. Viele der nicht gekennzeichneten Besuche hätten ohnehin stattgefunden – genau das bildet der Vergleichswert ab. Die Studie legt nahe, dass Referral-Berichte die Besuche nach KI-Antworten zu niedrig ausweisen; einen genauen Multiplikator liefert sie nicht.

Worin unterscheidet sich KI-Sichtbarkeit von Suchmaschinen-Rankings?

Eine Suchergebnisseite hat Positionen. Eine KI-Antwort hat keine.

Für eine Untersuchung von SparkToro und Gumshoe, veröffentlicht am 27. Januar 2026, ließen 600 Freiwillige 12 Prompts insgesamt 2.961-mal durch ChatGPT, Claude und Googles KI-Antworten laufen (AI Overviews oder, wenn keine Übersicht erschien, AI Mode). Bei ChatGPT und Google lag die Wahrscheinlichkeit, dass zwei beliebige von 100 Antworten dieselbe Markenliste enthielten, unter 1 zu 100; Claude wiederholte eine Liste etwas häufiger. Dieselbe Liste in derselben Reihenfolge war noch seltener: etwa 1 zu 1.000.

Rand Fishkin von SparkToro zog daraus den Schluss, dass eine „Ranking-Position in der KI“ keine aussagekräftige Zahl ist. Der Anteil der Antworten, die eine Marke enthalten – gemessen über Dutzende bis Hunderte mehrfach ausgeführter Prompts –, sei dagegen eine sinnvolle Kennzahl. Gumshoe ist ein Anbieter von KI-Tracking, worauf Fishkin selbst hinweist.

Ein einzelner Screenshot einer einzelnen Antwort beweist deshalb nichts. Wie viele Durchläufe Sie brauchen, erklärt der Beitrag Warum KI-Antworten jedes Mal anders ausfallen.

Welche Kennzahlen der KI-Sichtbarkeit sollten Sie messen?

Kennzahl Definition Einschränkung
Erwähnungsrate Anteil der Antworten, die Ihre Marke nennen, über wiederholte Durchläufe hinweg Braucht genügend Durchläufe; geben Sie eine Spanne an, keinen Einzelwert
Empfehlungsrate Anteil der Antworten, die dazu raten, Ihre Marke zu wählen Immer höchstens so hoch wie die Erwähnungsrate
Share of Voice Anteil Ihrer Marke an allen Markenerwähnungen in denselben Antworten Hängt davon ab, welche Wettbewerber und Prompts Sie einbeziehen
Zitierte Quellen Seiten und Domains, die in den Antworten verlinkt oder genannt werden Eine zitierte Seite ist noch keine empfohlene Marke
Tonalität Ob die Marke positiv, neutral oder negativ beschrieben wird Automatische Einstufungen können falsch sein; lesen Sie eine Stichprobe selbst

Die Formel und ihre Fallstricke finden Sie im Beitrag Share of Voice in KI-Antworten.

KI-Sichtbarkeit messen: Wie fangen Sie an?

  1. Prüfen Sie von Hand. Öffnen Sie drei oder vier Assistenten in einer frischen Sitzung und stellen Sie Fragen, wie Käufer sie stellen – ohne Ihren Markennamen. Notieren Sie zu jeder Antwort den Zustand. Das vollständige Vorgehen beschreibt der Beitrag Wie Sie prüfen, was ChatGPT und Gemini über Ihre Marke sagen.
  2. Legen Sie ein Prompt-Set fest. Schreiben Sie die Fragen auf und lassen Sie sie unverändert, damit spätere Ergebnisse vergleichbar bleiben.
  3. Wiederholen Sie die Messung nach festem Zeitplan. Lassen Sie jeden Prompt auf jedem Assistenten mehrmals laufen. Vergleichen Sie Anteile im Zeitverlauf, nicht einzelne Antworten.

Von Hand stößt das schnell an Grenzen. Brandometer, ein Dienst für das Monitoring der KI-Sichtbarkeit, automatisiert diese Arbeit. Jeder Prompt wird wiederholt an 8 KI-Systeme gesendet, in frischen Sitzungen ohne Personalisierung. Der Bericht zeigt die Erwähnungsrate mit Konfidenzintervallen – also dem Bereich, in dem der wahre Wert sehr wahrscheinlich liegt –, ob die Marke empfohlen oder nur erwähnt wird, die Tonalität, die stattdessen genannten Wettbewerber, die zitierten Quellen und die Veränderung im Zeitverlauf.

Außerdem schlägt Brandometer Maßnahmen vor. Behandeln Sie diese als Hypothesen, die Sie erst prüfen müssen: Kein Tool kann versprechen, zu ändern, was eine KI sagt.

Prüfen Sie Ihre Marke kostenlos

Starten Sie den kostenlosen einmaligen Check auf der Startseite und sehen Sie, wie KI-Assistenten eine Frage zu Ihrer Kategorie beantworten.

Neue Konten erhalten nach Bestätigung der E-Mail-Adresse 200 Bonus-Credits. Das Ganze funktioniert ohne Abo: Sie laden Credits auf, wenn Sie messen möchten, und Credits verfallen nicht.

FAQ

Ist KI-Sichtbarkeit dasselbe wie GEO?

Nein. KI-Sichtbarkeit ist das Ergebnis: wie Assistenten Ihre Marke darstellen. GEO (Generative Engine Optimization, Optimierung für generative KI-Systeme) und AEO (Answer Engine Optimization, Optimierung für Antwortmaschinen) bezeichnen die Arbeit, die dieses Ergebnis verändern soll – und vieles davon überschneidet sich mit klassischer SEO- und PR-Arbeit. Der Beitrag GEO vs. SEO vs. AEO stellt die Begriffe gegenüber.

Kann ich die KI-Sichtbarkeit in der Google Search Console sehen?

Nur einen kleinen Teil davon. Die Leistungsberichte zu generativer KI in der Search Console, von Google am 3. Juni 2026 angekündigt, zeigen, wie oft URLs Ihrer Website in AI Overviews, im AI Mode und in den generativen KI-Funktionen von Discover erschienen sind. Nach Angaben von Google stehen sie seit dem 31. August 2026 allen Websites weltweit zur Verfügung. Klickdaten enthielten sie zu diesem Zeitpunkt nicht, wie Search Engine Journal am selben Tag berichtete. Wie oft Ihre Seiten eingeblendet wurden, sagt nichts darüber aus, ob die Antwort Ihre Marke genannt oder empfohlen hat – und die Berichte decken nur Google ab.

Wie oft sollte ich die KI-Sichtbarkeit prüfen?

So oft, dass ein Trend erkennbar wird – und immer nach einer Änderung. Ein einzelner Check ist eine Momentaufnahme, weil die Antworten von Durchlauf zu Durchlauf schwanken. Messen Sie einen Ausgangswert, wiederholen Sie die Messung nach festem Zeitplan, etwa monatlich, und messen Sie erneut, nachdem Sie wichtige Seiten aktualisiert haben.